数据模型维度
- Key-Value Stores
- Redis
- Riak(Bitcask)
- LevelDB
- RocksDB
- LMDB
- Aerospike（个人感觉这个更像是RDB）
- HyperLevelDB
- HyperDex: (Sorted)
- Column-family Stores
- HBase
- Cassandra
- Document-oriented Databases
- MongoDB
- ElasticSearch
- Tabular databases(RDB)
- MySQL
- Aerospike
- DynamoDB
- Graph Databases
- Neo4j
- Graph Engine (Microsoft)
- Titan => JanusGraph
- Cayley
- ArangoDB
- OrientDB
- Time Series Database(TSDB)
- Object-Oriented Databases
- ObjectivityDB
- Multi-Model Databases
- ArangoDB
- OrientDB
事实上，KV是所有模型的基础，其他的数据模型基本都是基于KV实现。
其他维度
- 底层数据结构
- LSM Tree
- B+ Tree
- Hash Tree
- 存储介质
- 内存
- 磁盘
- 部署方式
- 嵌入式
- 单机
- 分布式
- 事务
- CAP
- ACID
- 分布式方式
- master-slave
- peer-to-peer
Why NoSQL?
- 丰富的数据模型
- K-V
- Document
- Table
- Graph
- Object
- Time Series
- schema-less
- 不需要提前定义
- 不需要严格一致（宽表/稀疏）
- 分布式
- auto sharding and replication
- Scale out
- HA
- 高性能
- 索引结构
- LSM
- Hash
- 放弃强一致性
- 索引结构
