07 · 数据飞轮与物理世界的上线
预防的事故：系统不变好；车队更新出事。结论：飞轮六环三判据；微调在末端做行为优化（bad case 不直接微调，筛过的好例子）；四道门；物理世界分阶段准入 + 安全案例 + 分批 OTA；高风险 agent 的发布应更像 OTA。
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flowchart LR
U["使用<br/>真实流量"] --> F["反馈<br/>隐式（采纳 / 修改 / 重试 / 放弃）· 显式（点踩）· 系统（错误 / 卫士 / 拒答）<br/>全部带 trace id"]
F --> Q["bad case 队列<br/>owner · SLA · 分类 · 去重"]
Q --> E["评测集<br/>每周补 · hold-out · 版本绑定"]
E --> I["改进<br/>prompt · 检索 · 工具描述 · 策略 · 路由"]
I --> G["门禁 → 影子 → 灰度<br/>（L5 第四篇 · 第六篇）"]
G --> U
E -->|"几千条真实（输入，理想输出）对"| FT["微调小模型<br/>行为优化：编译规则、降成本、提一致性"]
FT --> G
U -->|"授权 · 隔离 · 脱敏 · 可退出"| D["用户数据治理（第五篇）"]
D -.-> F
classDef step fill:#fff7e0,stroke:#c98a00,stroke-width:2px,color:#222
classDef gate fill:#eef6ff,stroke:#5b8fd6,color:#222
class U,F,Q,E,I,FT step
class G,D gate
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