Arganzheng's Blog

stay hungry, stay foolish

数据模型和存储系统

数据模型维度 Key-Value Stores Redis Riak(Bitcask) LevelDB RocksDB LMDB Aerospike(个人感觉这个更像是RDB) HyperLevelDB HyperDex: (Sorted) Column-family Stores HBase Cassandra Document-oriented Databases MongoDB ElasticSearch Tabular ...

Titan使用过程CPU超高问题排查

今天灵聪这边在把数据灌入到Titan发现,Titan-Server速度非常慢,而且灌到1w多条的时候系统基本不响应了。整个过程Titan server的进程使用CPU非常高,一直徘徊在2000%左右。 这其实是一个很常见的问题。思路很简单,找出哪个java线程占用了大量的CPU,查清楚耗时在哪里,依次解决就可以了。 首先找到titan server的进程号,整个用top或者ps或者jps就可以简单快速的找到。 然后查看其子线程的CPU信息: $ top -H -p 32763 top - 15:44:32 up 91 days, 20:14, 7 users, load average: 10.81, 10.77, 7.66 Tasks: 87 to...

ArangoDB的索引学习

ArangoDB索引概览 ArangoDB内建了很多索引结构,用于解决不同的应用场景(个人感觉有点过多了。。) Primary Index: 主键索引: _id, _key unsorted hash index 内存索引 Edge Index 边索引:_from, _to hash index 内存索引 Hash Index: 精确查询 unique hash index unique, sparse hash index non unique hash index ...

neo4j学习笔记

一、图模型——Labeled Property Graph Model A labeled property graph is made up of nodes, relationships, properties, and labels. Nodes contain properties. Think of nodes as documents that store properties in the form of arbitrary key-value pairs. In Neo4j, the keys are strings and the values are the Java string and primitive data types, ...

Kafka offset lag监控

利用NOAH的自定义脚本监控功能,写了一个脚本监控kafka的consumer offset lag,如果大于10000就报警。 脚本如下: #!/bin/bash old_IFS=$IFS IFS=$'\n' # get all the consumer group of kafka group_list=`/home/work/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:8092 --list` for group in $group_list; do # get the offset lag of each group group_info=`/home/work/...

kafka broker间歇出现CLOSE_WAIT问题

使用kafka有一段时间了,偶尔会出现一些问题,比如Kafka集群的某个broker会突然卡住,排除发现改broker有大量的CLOSE_WAIT状态,而且Recv-Q有数据没有处理,猜测可能是client发送了请求数据,broker还没处理完,client退出了,broker再也不能处理完那些请求数据,所以不能发送FIN。 这个情况已经出现过几次,重启就好了,但是为什么会出现这么多的CLOSE_WAIT原因一直未明。比较麻烦的是,该broker与ZK的heart beat并没有失败,所以ZK并不认为其挂掉了,因此也不会触发HA。 Kafka还有一个问题很蛋疼,每一个Consumer或者Broker的增加或者减少都会触发 Consumer Rebalance...

图存储引擎学习笔记

存储和索引 有两种存储方式,一种是Index Free Adjacency,不依赖于索引,直接存储关联的物理位置(内存指针,磁盘文件偏移量),这类的产品有neo4j, Titian, OrientDB,Graph Engine(@Microsoft), etc。第二种是Index-Based Adjacency,使用各种索引实现图的检索功能,这类的产品有 FlockDB(@Twitter), Unicore & TAO(@Facebook),3. ArangoDB, etc.。 关于这两类存储方式的PK,可以参见Index Free Adjacency or Hybrid Indexes for Graph Databases。 简单来说,Index ...

抓取学习笔记

知识图谱的很重要的原始数据来源还是来自于网站抓取的数据,网站抓取器就是我们常说的Spider。 在互联网上爬来爬去,发现链接,抓取网页,这就是Spider整天做的事情。听起来很简单,但是实际上是困难重重的。 Spider有两个核心任务:选链调度 和 网页抓取。 Spider面临的主要问题有: 压力计算、控制、流量分配: 如何提升对外抓取友好度,减少被封禁。如何评估网站可承受的压力。如何在多用户之间,多种不同的抓取需求之间进行流量分配。 抓取流量有限,需要根据预测合理调度,使收益最大化: 链接发现:需要预测优先CHK哪些页面可能发现更多更好的新链接。 待抓分级:需要在抓取之前预测...

使用supervisor进行进程监管

supervisor是一个python写的进程管理工具,可以监管进程的运行。它提供了进程挂掉自动重启功能,并且还有一个管理页面,可以看到监管的程序的运行状态,也可以直接在整个页面上对进程进行重启、关闭、查看日志等操作。 安装 安装比较简单,直接看官网,这里不赘述了。 使用方法 supervisor的主要配置入口在supervisord.conf: [unix_http_server] file=/home/work/rdbin/kg/supervisor/run/supervisor.sock ; (the path to the socket file) ;chmod=0700 ; socked file mode (...

ElasticSearch存储相关

版本 线上使用的是1.7.1版本,最新的ES版本是5.0,这个版本在功能和性能上做了很大的改进(Elasticsearch 5.0 新版本的特性与改进),所以我们也直接使用这个版本。 风险是这个版本相对比较新,是十一月中旬才release的版本,可能会有一些不稳定,资料也会比较少。另外,因为太新,很多第三方插件,如head,bigdesk,等,都还没有追上。 Nodes、Index、Type、Shards & Replicas 1、Index or Type 根据ES的特性 Index VS Type 和 General recommendations,不同垂类还是建立在不同的索引下比较合适。 NO...

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